A Comparative Study of the Efficacy of Cognitive Group Therapy and Aerobic Exercise in the Treatment of Depression among the Students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is one of the most common mental disorders. Finding effective treatments for such a disorder with higher efficiency lower side effects and affordability is an active area of research in psychiatry. This study aimed to comparatively analyze the effects of the cognitive group therapy and aerobic exercises on depression, automatic negative thoughts and dysfunctional attitudes of students at Kermanshah University of Medical Science. METHODS: In this clinical trial, 46 associate and undergraduate students at Kermanshah University of Medical Science were randomly divided into three groups: cognitive therapy, aerobic exercise, and control. The data was gathered both before and 8 weeks after the intervention. Beck Depression Inventory (BDI-II), automatic negative thoughts (ATQ), and the Dysfunctional Attitude Scale (DAS) were used as the data collection instruments. The data were analyzed with SPSS version 15 using paired samples T-test, chi-square test, Kruskal-Wallis test, and analysis of variance (ANOVA). RESULTS: Cognitive therapy caused a significant decrease in depression, belief in automatic negative thoughts, and dysfunctional attitudes in comparison to the control group (p<0.05). Although aerobics compared to the control group causes more reductions in the variables, however, It was only meaningful for the depression variable (p=0.049). Cognitive therapy also reduced the variables more than the aerobic exercise, but the decrease was not statistically significant. CONCLUSIONS: Cognitive group therapy and aerobic exercise are effective in treating depression. For treating depression, aerobic exercise can be used as a therapy itself or along with cognitive-behavioral therapy and pharmacotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».