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Enregistrement W2282595924 · doi:10.3171/2015.6.jns15664

Postconcussion syndrome: demographics and predictors in 221 patients

2016· article· en· W2282595924 sur OpenAlexaff
Charles H. Tator, Hannah S. Davis, Paul Dufort, Maria Carmela Tartaglia, Karen D. Davis, Ahmed Ebraheem, Carmen Hiploylee

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesAmerican Psychiatric Publishing
Mots-clésMedicineConcussionHeadachesMigraineAmnesiaPediatricsCohortPopulationRetrospective cohort studyDemographicsPoison controlInjury preventionPsychiatrySurgeryInternal medicineEmergency medicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE The objective of this study was to determine the demographics and predictors of postconcussion syndrome (PCS) in a large series of patients using a novel definition of PCS. METHODS The authors conducted a retrospective cohort study of 284 consecutive concussed patients, 221 of whom had PCS on the basis of at least 3 symptoms persisting at least 1 month. This definition of PCS was uniformly employed and is unique in accepting an expanded list of symptoms, in shortening the postconcussion interval to 1 month from 3 months, and in excluding those with focal injuries such as hemorrhages and contusions. RESULTS The 221 cases showed considerable heterogeneity in clinical features of PCS. They averaged 3.3 concussions, with a range of 0 to 12 or more concussions, and 62.4% occurred during sports and recreation. The median duration of PCS was 7 months at the time of examination, with 11.8% lasting more than 2 years, and 23.1% with PCS had only 1 concussion. The average patient age was 27 years (range 10-74 years). The average number of persistent symptoms was 8.1; 26.2% had a previous psychiatric condition, attention-deficit disorder/attention-deficit hyperactivity disorder, a learning disability, or previous migraine headaches. The prevalence of arachnoid cysts and Chiari malformation in PCS exceeded the general population. Additionally, involvement in litigation, presence of extracranial injuries, amnesia and/or loss of consciousness, and female sex were predictive of reporting a high number of symptoms. A prior history of psychiatric conditions or migraines, cause of injury, number of previous concussions, and age did not significantly predict symptom number. Only the number of symptoms reported predicted the duration of PCS. To predict the number of symptoms for those who fulfilled PCS criteria according to the International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD-10), and the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition (DSM-IV), the number of previous concussions was significant. CONCLUSIONS PCS is commonly associated with multiple concussions, but 23.1% in the present series occurred after only 1 concussion. Most patients with PCS had multiple symptoms persisting for months or years. The median duration of PCS was 7 months, with a range up to 26 years. In only 11.3%, the PCS had ended at the time of consultation. Not all predictors commonly cited in the literature align with the findings in this study. This is likely due to differences in the definitions of PCS used in research. These results suggest that the use of ICD-10 and DSM-IV to diagnose PCS may be biased toward those who are vulnerable to concussions or with more severe forms of PCS. It is thus important to redefine PCS based on evidence-based medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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