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Enregistrement W2282606495 · doi:10.1016/j.jegh.2016.02.001

Antimicrobial resistance and the growing threat of drug-resistant tuberculosis

2016· editorial· en· W2282606495 sur OpenAlexaff
Madhukar Pai, Ziad A. Memish

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology and Global Health · 2016
Typeeditorial
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDrug resistanceTuberculosisAntimicrobial drugAntimicrobialDrugExtensively drug-resistant tuberculosisMycobacterium tuberculosisDrug resistant tuberculosisIntensive care medicineMicrobiologyPharmacologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance (AMR) is a global health emergency, and experts are concerned that the end of the age of antimicrobials is imminent [1–6]. Since the introduction of antimicrobials nearly a century ago, microbes have evolved a variety of methods to resist these drugs. Today, the world is dealing with ‘superbugs’ that are virtually untreatable, including drug-resistant gonorrhea, carbapenem-resistant enterobacteriaceae, Methicillin-resistant Staphylococcus aureus, and extended-spectrum-beta-lactamase producing strains [5]. The antibiotic pipeline is running dry, and AMR is threatening to undo major gains made in the control of infectious diseases. Models suggest that 300 million people are expected to die prematurely because of AMR over the next 35 years and the world’s GDP will be 2–3.5% lower than it otherwise would be in 2050 [6]. This translates into a loss of 60–100 trillion USD worth of economic output by 2050.[...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0220,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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