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Enregistrement W2282623102 · doi:10.1136/bmj.i610

Dipeptidyl peptidase-4 inhibitors and risk of heart failure in type 2 diabetes: systematic review and meta-analysis of randomised and observational studies

2016· review· en· W2282623102 sur OpenAlexafffund
Ling Li, Sheyu Li, Ke Deng, Jiali Liu, Per Olav Vandvik, Pujing Zhao, Longhao Zhang, Jiantong Shen, Małgorzata M Bała, Zahra Sohani, Evelyn M. Wong, Jason W. Busse, Shanil Ebrahim, Germán Málaga, Lorena P Rios, Yingqiang Wang, Qunfei Chen, Gordon Guyatt, Xin Sun

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcMaster Children's HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineObservational studyMeta-analysisOdds ratioType 2 diabetesInternal medicineRandomized controlled trialHeart failureRelative riskPlaceboSitagliptinConfidence intervalCohort studyDiabetes mellitusPathologyEndocrinologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine the association between dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors and the risk of heart failure or hospital admission for heart failure in patients with type 2 diabetes. DESIGN: Systematic review and meta-analysis of randomised and observational studies. DATA SOURCES: Medline, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and ClinicalTrials.gov searched up to 25 June 2015, and communication with experts. ELIGIBILITY CRITERIA: Randomised controlled trials, non-randomised controlled trials, cohort studies, and case-control studies that compared DPP-4 inhibitors against placebo, lifestyle modification, or active antidiabetic drugs in adults with type 2 diabetes, and explicitly reported the outcome of heart failure or hospital admission for heart failure. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Teams of paired reviewers independently screened for eligible studies, assessed risk of bias, and extracted data using standardised, pilot tested forms. Data from trials and observational studies were pooled separately; quality of evidence was assessed by the GRADE approach. RESULTS: Eligible studies included 43 trials (n=68,775) and 12 observational studies (nine cohort studies, three nested case-control studies; n=1,777,358). Pooling of 38 trials reporting heart failure provided low quality evidence for a possible similar risk of heart failure between DPP-4 inhibitor use versus control (42/15,701 v 33/12,591; odds ratio 0.97 (95% confidence interval 0.61 to 1.56); risk difference 2 fewer (19 fewer to 28 more) events per 1000 patients with type 2 diabetes over five years). The observational studies provided effect estimates generally consistent with trial findings, but with very low quality evidence. Pooling of the five trials reporting admission for heart failure provided moderate quality evidence for an increased risk in patients treated with DPP-4 inhibitors versus control (622/18,554 v 552/18,474; 1.13 (1.00 to 1.26); 8 more (0 more to 16 more)). The pooling of adjusted estimates from observational studies similarly suggested (with very low quality evidence) a possible increased risk of admission for heart failure (adjusted odds ratio 1.41, 95% confidence interval 0.95 to 2.09) in patients treated with DPP-4 inhibitors (exclusively sitagliptin) versus no use. CONCLUSIONS: The relative effect of DPP-4 inhibitors on the risk of heart failure in patients with type 2 diabetes is uncertain, given the relatively short follow-up and low quality of evidence. Both randomised controlled trials and observational studies, however, suggest that these drugs may increase the risk of hospital admission for heart failure in those patients with existing cardiovascular diseases or multiple risk factors for vascular diseases, compared with no use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations236
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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