Carbon Sequestration and Carbon Markets for Tree-Based Intercropping Systems in Southern Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Since agriculture directly contributes to global anthropogenic greenhouse gas (GHG) emissions, integrating trees into agricultural landscapes through agroforestry systems is a viable adaptive strategy for climate change mitigation. The objective of this study was to evaluate the carbon (C) sequestration and financial benefits of C sequestration according to Quebec’s Cap-and-Trade System for Greenhouse Gas Emissions Allowances (C & T System) or the Système de plafonnement et d’échange de droits d’émission de gaz à effet de serre du Québec (SPEDE) program for two experimental 10-year-old tree-based intercropping (TBI) systems in southern Quebec, Canada. We estimated total C stored in the two TBI systems with hybrid poplar and hardwoods and adjacent non-TBI systems under agricultural production, considering soil, crop and crop roots, litterfall, tree and tree roots as C stocks. The C sequestration of the TBI and adjacent non-TBI systems were compared and the market value of the C payment was evaluated using the net present value (NPV) approach. The TBI systems had 33% to 36% more C storage than adjacent non-TBI systems. The financial benefits of C sequestration after 10 years of TBI practices amounted to of $2,259–$2,758 CAD ha−1 and $1,568–$1,913 CAD ha−1 for St. Edouard and St. Paulin sites, respectively. We conclude that valorizing the C sequestration of TBI systems could be an incentive to promote the establishment of TBI for the purpose of GHG mitigation in Quebec, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».