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Enregistrement W2282753560 · doi:10.25777/mdnq-3x24

Modeling Studies of Antarctic Krill (<i>Euphausia superba</i>) Survival During Transport Across the Scotia Sea and Environs

2013· dissertation· en· W2282753560 sur OpenAlex
Bettina Fach

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueODU Digital Commons (Old Dominion University) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuphausiaKrillAntarctic krillEuphausiaceaOceanographyNova scotiaFisheryCruiseBiologyGeographyEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Antarctic krill (Euphausia superba) populations at South Georgia, which is in the eastern Scotia Sea, are hypothesized to be sustained by import of individuals from upstream regions, such as the western Antarctic Peninsula. To test this hypothesis a modeling framework consisting of the Harvard Ocean Prediction System (HOPS) and a time-dependent, size-structured, physiologically-based krill growth model was developed. The simulated circulation fields obtained from HOPS were used with drifter studies to determine regions and pathways that allow transport of Antarctic krill to South Georgia. Pelagic phytoplankton concentrations along the simulated drifter trajectories were extracted from historical Coastal Zone Color Scanner measurements and sea ice algae concentrations were calculated from sea ice concentration and extent extracted along particle trajectories from Special Sensor Microwave/Imager measurements. As additional food sources, a time series of heterotrophic food was constructed from historical data, and time series of detritus concentrations along simulated drifter trajectories were calculated using phytoplankton concentrations extracted from Coastal Zone Color Scanner measurements together with measured particulate organic carbon to chlorophyll a ratios. These food resources, along specified drifter trajectories were then input to the krill growth model to determine the size and viability of krill during transport from the source region to South Georgia. The drifter simulations showed that krill spawned along the mid to northern portion of the west Antarctic Peninsula continental shelf, coinciding with known krill spawning areas, can be entrained into the Southern Antarctic Circumpolar Current Front and be transported across the Scotia Sea to South Georgia in 10 months or less. Drifters originating on the continental shelf of the Weddell Sea can reach South Georgia as well; however, transport from this region averages about 20 months. The krill growth model simulations showed that no Single food source, such as pelagic phytoplankton, detritus, sea ice algae, or zooplankton, can support continuous growth of Antarctic krill during the 168 to 225 days needed for transport from the western Antarctic Peninsula to South Georgia. However, combinations of the food sources during the transport time enhanced krill survival, with zooplankton (heterotrophic food) and detritus being particularly important during periods of low pelagic phytoplankton concentrations. The growth model simulations also showed that larval and juvenile krill originating along the western Antarctic Peninsula can grow to the 1+ (14 mm to 36 mm) and 2+ (26 mm to 45 mm) sizes observed at South Georgia during the time needed for transport to this region. The additional transport time needed by krill originating in the Weddell Sea allows retention in a potentially high food environment, provided by sea ice, for almost one year. The krill then complete transport to South Georgia in the following year and larval and juvenile krill grow to 2+ (26 mm to 45 mm) and 3+ (35 mm to 60 mm) sizes during transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle