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Enregistrement W2282787636 · doi:10.1002/pra2.2015.145052010076

Toward an information management system for handling parenting information users' comments

2015· article· en· W2282787636 sur OpenAlexaff
Reem El Sherif, Pascale Le Roy, David Li Tang, Pierre Pluye, Paula Louise Bush, Geneviève Doray, François Lagarde

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Association for Information Science and Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensLucie and André Chagnon FoundationMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoding (social sciences)Computer scienceGeneral partnershipQualitative researchKnowledge managementPsychologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Little is known about how their qualitative feedback can be used by information providers. In this study, researchers worked with information providers, ‘Naitre et grandir’ (N&G), to implement the Information Assessment Method (IAM) for assessing and improving parenting information. Qualitative feedback was collected from participants who visited the N&G website during the study period and who completed an IAM questionnaire. Using an Organizational Participatory Research approach, a coding manual for the identification of participants’ comments was created, and developed by the researchers in partnership with information providers. This manual was used by two coders for classifying participants’ comments. A 4‐step process was followed. For each step, a sample of comments were codes, coding was compared, and codes were further refined. At step‐4, the inter‐coder reliability was tested. This led to a reliable coding manual that will be used in the creation of an online system to facilitate the coding of comments, and provide selected comments to N&G editors on a weekly basis. This system can be adapted by other website editors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,172
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,281
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1720,281
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0170,009
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0110,019
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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