MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2282792722

Recent ethane increase above North America: comparison between FTIR measurements and model simulations

2015· article· en· W2282792722 sur OpenAlexafffundabout
Bruno Franco, Whitney Bader, Emmanuel Mahieu, Benoît Bovy, Emily V. Fischer, Zitely A. Tzompa‐Sosa, Kimberly Strong, Stéphanie Conway, James W. Hannigan, E. Nussbaumer, Kengo Sudo, P. F. Bernath, C. D. Boone, Kaley A. Walker

Notice bibliographique

RevueORBi (University of Liège) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyUniversité de LiègeFédération Wallonie-BruxellesBelgian Federal Science Policy OfficeFonds De La Recherche Scientifique - FNRS
Mots-clésEnvironmental scienceAtmospheric sciencesClimatologyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethane (C2H6) has a large impact on tropospheric composition and air quality because of its involvement in the global VOC (volatile organic compound) – HOx – NOx chemistry responsible for generating and destroying tropospheric ozone. By acting as a major sink for tropospheric OH radicals, the abundance of C2H6 influences the atmospheric content of carbon monoxide and impacts the lifetime of methane. Moreover, it is an important source of PAN, a thermally unstable reservoir for NOx radicals. On a global scale, the main sources of C2H6 are leakage from the production, transport of natural gas loss, biofuel consumption and biomass burning, mainly located in the Northern Hemisphere. Due to its relatively long lifetime of approximately two months, C2H6 is a sensitive indicator of tropospheric pollution and transport. Using an optimized retrieval strategy (see Franco et al., 2014), we present here a 20-year long-term time series of C2H6 column abundance retrieved from ground-based Fourier Transform InfraRed (FTIR) solar spectra recorded from 1994 onwards at the high-altitude station of Jungfraujoch (Swiss Alps, 46.5° N, 3580 m a.s.l.), part of the Network for the Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC, see http://www.ndacc.org). After a regular 1994 – 2008 decrease of the C2H6 amounts, which is very consistent with prior major studies (e.g., Aydin et al., 2011; Simpson et al., 2012) and our understanding of global C2H6 emissions, trend analysis using a bootstrap resampling tool reveals a C2H6 upturn and a statistically-significant sharp burden increase from 2009 onwards (Franco et al., 2014). We hypothesize that this observed recent increase in C2H6 could affect the whole Northern Hemisphere and may be related to the recent massive growth in the exploitation of shale gas and tight oil reservoirs. This hypothesis is supported by measurements derived from solar occultation observations performed since 2004 by the Atmospheric Chemistry Experiment – Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) instrument and at other NDACC sites, namely Toronto (44° N) and Thule (77° N). Indeed, the recent rates of changes characterizing these data sets are consistent in magnitude and sign with the one derived from the FTIR measurements at Jungfraujoch. In contrast, the ethane time series form Lauder (45° S) shows a monotonic decrease over the last two decades. Investigating both the cause and impact on air quality of the C2H6 upturn should be a high priority for the atmospheric chemistry community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueORBi (University of Liège)Même sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207