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Enregistrement W2282814421 · doi:10.1017/jfm.2016.35

Experimental and computational studies of the aerodynamic performance of a flapping and passively rotating insect wing

2016· article· en· W2282814421 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlappingWingKinematicsLift (data mining)AerodynamicsMechanicsHingeVortexPhysicsDragInsect flightWashoutLift-to-drag ratioComputer scienceClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flapping wings are important in many biological and bioinspired systems. Here, we investigate the fluid mechanics of flapping wings that possess a single flexible hinge allowing passive wing pitch rotation under load. We perform experiments on an insect-scale ( ${\approx}1$ cm wing span) robotic flapper and compare the results with a quasi-steady dynamical model and a coupled fluid–structure computational fluid dynamics model. In experiments we measure the time varying kinematics, lift force and two-dimensional velocity fields of the induced flow from particle image velocimetry. We find that increasing hinge stiffness leads to advanced wing pitching, which is beneficial towards lift force production. The classical quasi-steady model gives an accurate prediction of passive wing pitching if the relative phase difference between the wing stroke and the pitch kinematics, ${\it\delta}$ , is small. However, the quasi-steady model cannot account for the effect of ${\it\delta}$ on leading edge vortex (LEV) growth and lift generation. We further explore the relationships between LEV, lift force, drag force and wing kinematics through experiments and numerical simulations. We show that the wing kinematics and flapping efficiency depend on the stiffness of a passive compliant hinge. Our dual approach of running at-scale experiments and numerical simulations gives useful guidelines for choosing wing hinge stiffnesses that lead to efficient flapping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle