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Enregistrement W2282850881 · doi:10.1017/s1092852900009913

A Linkage Study Between the GABA<sub>A</sub>β<sub>2</sub>and GABA<sub>A</sub>γ<sub>2</sub>Subunit Genes and Major Psychoses

2005· article· en· W2282850881 sur OpenAlexaff
Alda M. Ambrósio, James L. Kennedy, Fabìo Macciardi, Nicole King, M.H. Azevedo, Catarina R. Oliveira, Carlos N. Pato

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic linkageGeneticsLinkage (software)GenePopulationGABAA receptorSchizophrenia (object-oriented programming)Protein subunitBiologyMedicinePsychiatryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alterations of the gamma-aminobutyric acid (GABA) system have been implicated in the pathophysiology of major psychoses. OBJECTIVE: Restriction fragment length polymorphisms associated with the human gamma-aminobutyric acid type A (GABAA) beta2 and GABAA gamma2 subunit genes on chromosome 5q32-q35 were tested to determine whether they confer susceptibility to major psychoses. METHODS: Thirty-two schizophrenic families and 25 bipolar families were tested for linkage. RESULTS: Nonparametric linkage (NPL) analysis performed by GENEHUNTER showed no significant NPL scores for both genes in schizophrenia (GABAA beta2: NPL narrow= -0.450; NPL broad= -0.808; GABAA gamma2: NPL narrow=0.177; NPL broad= -0.051) or bipolar disorder (GABAA beta2: NPL narrow=0.834; NPL broad=0.783; GABAA gamma2: NPL narrow= -0.159; NPL broad=0.070). CONCLUSION: Linkage analysis does not support the hypothesis that variants within the GABAA beta2 and GABAA gamma2 genes are significantly linked to major psychoses in a Portuguese population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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