Abstract 16934: Canadian Cardiovascular Society Angina Classification and Change in Quality of Life Following Percutaneous Coronary Intervention for Stable Coronary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Appropriate Use Criteria (AUC) have been developed to support the more rational use of percutaneous coronary intervention (PCI). To date, however, the AUC have not been empirically validated. A key component in AUC determination for patients with stable coronary artery disease (CAD) is their symptom burden, as measured by Canadian Cardiovascular Society (CCS) angina class. We compared the association of CCS class at the time of PCI with improvements in quality of life (QOL) after PCI. Methods: Within a 10-center PCI registry (PRISM [Personalized Risk Information Services Manager] Study), we examined the association between baseline CCS class and 1-year change in QOL, as assessed by the disease-specific and validated Seattle Angina Questionnaire (SAQ), in patients undergoing PCI for stable CAD. Results: Of 516 patients undergoing PCI for stable CAD, the mean age was 66 + 9.8 years and 73% were men. Most patients were treated with statins (75%) and beta blockers (66%) prior to PCI. Baseline CCS class of 0, I, II, III, and IV were present in 35%, 9%, 28%, 16% and 11% of patients, respectively. Compared to patients with CCS Class I or II angina, those with class III or IV angina had a lower baseline QOL (55 ± 23 v. 47 ± 24, p Conclusions: Among patients undergoing PCI for non-acute indications, improvements in QOL were similar for those with mild and more severe angina, as assessed by CCS class. CCS class appears to have limited discrimination in predicting the magnitude of QOL benefits in patients undergoing stable PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».