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Enregistrement W2282855270 · doi:10.5072/prism/15985

Prestack Vp/Vs scanning and automatic PS to PP time mapping using multicomponent seismic data

2004· dissertation· en· W2282855270 sur OpenAlexaboutno aff
Osareni C. Ogiesoba

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffset (computer science)AlgorithmPrestackFunction (biology)GeologyRealization (probability)SeismologyComputer scienceMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the development and application of a prestack method that scan for the average vertical velocity value, Vp/Vs (γ0), and the stacking velocities of multicomponent seismic (MCS) data using a converted-wave (PS) non-hyperbolic traveltime equation. The procedure entails computing semblance as a function of two variables namely, the PS velocity, Vps, and γ0 with respect to the PS zero-offset time tps0. The results are displayed in 2D plots. The scanning procedure is tested using numerical data sets and real MCS data sets from the Blackfoot Field in southern Alberta. The algorithms work well with either shot gathers or the asymptotic conversion point (ACP) gathers. It is observed that the γ0-log from the scanning procedure, agrees reasonably well with the γ0 values from the well log of Well-09-08 that is located at the ACP gather location. In addition, when this γ0 estimate is used for PS-to-PP time mapping, the time difference between the computed and actual PP at the target level time is found to be 20 ms; being an error of less than 2%. Introduction A number of authors have discussed the benefits offerred by PS-wave exploration; however, certain problems, such as determining γ0, χαν stand between us and the realization of these advantages. Because of this, recovery of γ0 has become a step in multi-component data processing and interpretations. Several workers have used different methods for the recovery of γ0. For example, Gaiser (1996) developed a poststacked cross-correlation method. The method is automatic and is based on correlating PP and PS stacked data sets. Stewart et al. (2003) alluded to a time-isochron method using interpreted PP and PS sections. Like Gaiser’s method, this too is post-stack method that depends on correlating PP and PS events. Thomsen (1999) suggested visually correlating events of the same structural attitude on both PP and PS stacked section; this too, is also a post-stack method. The post-stack methods can work well but may fail with complicated sections, when PP and PS data have very different wavelets, or events of opposite polarity. In view of this, there is need to find an alternate prestack solution to the problems associated with Pand PSwave correlation. In this paper we present a prestack method of estimating γ0 via velocity analysis using a converted-wave, non-hyperbolic traveltime equation. Methodology By combining the PS-wave traveltime equation of Thomsen (1999) and the PS stacking velocity approximation of Tessmer and Behle (1988), we obtain a PS traveltime equation:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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