New perspectives on the study of ser and estar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. Ser and estar: Outstanding questions (by Leonetti, Manuel) 2. Ser and estar and aspect 3. More than a copula: complex predicates with estar and the clitic se (by Garcia Fernandez, Luis) 4. Ser, estar and two different modifiers (by Romeu, Juan) 5. Sentences as predicates: the Spanish construction ser (by Fernandez Leborans, Maria Jesus) 6. Ser and estar beyond aspect 7. The inference of temporal persistence and the individual/stage level distinction: the case of ser vs. estar in Spanish (by Gumiel-Molina, Silvia) 8. Location and the estar/ser alternation (by Zagona, Karen) 9. What do Spanish copulas have in common with Tibetan evidentials? (by Camacho, Jose) 10. On word order in Spanish copular sentences (by Leonetti, Manuel) 11. The extension and loss of copulas 12. Origins and development of adjectival passives in Spanish: a corpus study (by Marco, Cristina) 13. Eventive and stative passives and copula selection in Canadian and American Heritage Speaker Spanish (by Valenzuela, Elena) 14. The development and use of the Spanish copula with adjectives by Korean-speaking learners (by Geeslin, Kimberly L.) 15. Index
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle