Experimental Investigation Into the Relationship Between the Roughness Height in Use With Nikuradse or Colebrook Roughness Functions and the Internal Wall Roughness Profile for Commercial Steel Pipes
Notice bibliographique
Résumé
The relationships between the sand grain roughness height (ks) in use with Nikuradse or Colebrook correlations for the roughness function (RF) and the internal pipe wall roughness element described by the root-mean-square (RMS) of the roughness profile (Rq) for turbulent flow in pipes are experimentally examined. Flow tests were conducted on a total of 13 commercial steel pipes of two sizes: 168.3 mm and 114.3 mm outer diameter (OD). The aim was to provide further insight into relationship between ks and Rq, for use with either RF correlations. The tests were conducted on high-pressure pipeline quality natural gas in the range of Reynolds number (based on pipe internal diameter) of 9 × 106–16 × 106. For commercial carbon steel pipes, the relationship between ks and Rq was found in the form ks=1.306 Rq+0.078 Rq2 and ks=2.294 Rq (both ks and Rq in μm), for use with Colebrook and Nikuradse RF correlations, respectively. These correlations cover a wide range of Rq from 2.7 μm to 12.5 μm which is typically found in commercial carbon steel pipes. For stainless steel (SS) pipes, preliminary results indicate that other surface roughness profile parameters need to be employed to better define the values of ks for these types of commercial steel pipes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».