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Enregistrement W2282902940 · doi:10.1503/cjs.003115

Prevention of perineal hernia after laparoscopic and robotic abdominoperineal resection: review with illustrative case series of internal hernia through pelvic mesh

2016· review· en· W2282902940 sur OpenAlexaffvenue
George Melich, Dae Ro Lim, Hyuk Hur, Byung Soh Min, Seung Hyuk Baik, Goffredo Arena, Philip H. Gordon, Nam Kyu Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHernia repair and management
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaMcGill University Health CentreRoyal Columbian Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHerniaPelvic floorGynecologyGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: This review is intended to raise awareness of placing a pelvic mesh to prevent perineal hernias in cases of minimally invasive (MIS) abdominoperineal resections (APR) and, in doing so, causing internal hernias through the mesh. In this article, we review the published literature and present an illustrative series of 4 consecutive cases of early internal hernia through a pelvic mesh defect. These meshes were placed to prevent perineal hernias after laparoscopic or robotic APRs. The discussion centres on 3 key questions: Should one be placing a pelvic mesh following an APR? What are some of the technical details pertaining to the initial mesh placement? What are the management options related to internal hernias through such a mesh?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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