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Enregistrement W2282906829 · doi:10.5539/mas.v10n4p1

Study Clastic Sediments and Evaporite Deposits’ Changes in the Sedimentary Core Lake Maharlou, Iran

2016· article· en· W2282906829 sur OpenAlexvenueno aff
Abdolah Safe, Fatemeh Sabokkhiz, Mohamad Hosein Ramesht, Morteza Djamali, Abdolmajid Naderi Beni

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvaporiteGeologyHaliteClastic rockSedimentary rockGypsumGeochemistryAnhydriteSiltCalciteLoss on ignitionDeposition (geology)CarbonateMineralogySedimentGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The continental environments, lakes are proper for deposition locations of evaporites. Evaporite minerals are formed wherever the evaporation rate is more than incoming water to the basin. In this article the evaporate deposits (Calcite, Gypsum and Halite) are studied in a sedimentary core of Lake Maharlou, Zagros Mountains, South of Iran. The core sample treated for getting Magnetic Susceptibility values along with the core as well as basic sedimentological data including grain size, Total Organic Matter and carbonate contents. NaCl is determin ed by gravimetric analysis. Loss on Ignition is applied to measure and estimate the amount of (OC), (Ca) and (SO4) mineralogy of which is determined by SEM method. The exists a direct relation between evaporation deposit formation of lake water level reduction. Accordingly, the change in the sediment stratum indicating the level of evaporations. The results indicate a lower extant of gypsum than Ca and NaCl. The sequence of layers principle, changes in the shoreline (lake water level fluctuations) with respect to stratum zonation. Magnetic susceptibility level is directly related to the Silt layer thickness but also there is an indirect relation with the level of organically rich sediments’ occurrence and abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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