Towards Indigenizing University Policy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores some of the challenges associated with Indigenizing Canadian universities. Like Indigenous scholars elsewhere, we seek guidance on how to undertake university Indigenization, and failing to find other examples we have decided to share our experiences here. This case study describes one event (hosting a feast and round dance) which provoked institutional policy reforms. We identify the ways in which our struggle to reform policy was often hampered by epistemic ignorance (Kuokkanen, 2007). We also explan how we are coming to understand our responsiblities for also addressing epistemic ignorance at the same time as we are changing the organizations in which we work. oma masinahikanis kitâpahtamok ohi kâ-moniskâkocik kakwe-iyiniwastacik kihci-kiskinwahamâtowikamikohkwa. peyakwan oki iyiniwak kâ-atoskecik ekotowihk, kiskiyihtamok e-nohtepayihk awiyahk ta-nikânistahk. mistahi nanitonamohk tânisi ka-isi-nâkwaniyek mâka wiyawâw soskwâc âcimosowak oma e-isi-wâpahtâkik. Tâpiskoc oma peyak (e-kistipohk ekwa e-picicinihke) ekwa ki-tâwakiskamok ohi wiyasiwâcikanisa kakwe-miskotastâcik. ekota wâpahtamok poko kwayas kakwe takwastâcik wiyasiwâcikanisa ekosi nawâc ta-miyo-mâmawi-atoskewak.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle