HIV and AIDS related knowledge and attitudes towards learners infected with HIV: Survey among high school learners in Gauteng and North West provinces in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The success of the proposed HIV testing and counselling (HTC) initiative among learners at high school in South Africa depends on their acceptability of the service, which may be influenced by their HIV/AIDSknowledge, perceptions, and attitudes. The study assessed high school learners’ HIV knowledge and attitudes towards learners infected with HIV. The survey was part of formative evaluation with grade 10-12 learners in order to assess the acceptability of HTC at schools. The study consisted of 17 high schools in two provinces in South Africa. T- tests were used to compare the differences in the mean HIV knowledge scores. Logistic regressions were performed to establish relationships between demographic variables, attitudes, and HIV knowledge scores. The sample consisted of 2970 learners aged 14-27years, 1810 (61%) had had sex, and 1494 (50.3%) had tested for HIV in the past year. The majority had high knowledge scores: 87% on HIV-related knowledge, 98.6% on the modes of transmission, and 73% on prevention. Overall, HIV knowledge was high, with a total mean score of 20.5 out of 26 points. There were significant differences in the HIV knowledge total mean scores; females had higher scores (M= 20.6, SD=2.3) than males (M=20.3, SD=2.4), and the younger age group (M= 20.5, SD=2.4) had higher scores than the older age group (M=20.1, SD=2.1). A quarter (25.4%) exhibited negative attitudes, 13.9% felt that HIV-positive learners should be isolated, and 75% would not date HIV-positive learners. Attitudes were associated with gender (OR=0.48, CI: 0.41-0.57), grades (OR=3.24, CI: 2.36-4.44), and total HIV knowledge scores (OR=2.21, CI: 1.43-3.43). Despite substantial HIV knowledge, there were knowledge gaps and misconceptions, which resulted in negative attitudes towards the disease. Appropriate sexual health education and HIV prevention interventions in school are crucial in correcting the knowledge gaps as well as reducing stigma and discrimination to assist learners to be accepting of HIV-positive persons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».