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Enregistrement W2282953293 · doi:10.2478/gsr-2013-0006

A Computational Study of the Mechanics of Gravity-induced Torque on Cells

2013· article· en· W2282953293 sur OpenAlexaff
Ioannis Haranas, Ioannis Gkigkitzis, George D. Zouganelis

Notice bibliographique

RevueGravitational and Space Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsTorqueGravitational fieldSpacecraftGravitationAccelerationAngular accelerationClassical mechanicsGravitational accelerationOrbit (dynamics)Spherical harmonicsGravity of EarthMechanicsJerkRotation (mathematics)Aerospace engineeringGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this paper we use Nace’s previous work in order to model the effects of gravity in cells and similar objects. In the presence of the gravitational field of a primary body, the gravity vector can result in numerous effects, some of which are tension, shear, and finally torque. To model the torque effect we use a complete expression for the gravitational acceleration, as this is given on the surface of a planetary body as well as in orbit around it. In particular, on the surface of the Earth the acceleration is corrected for the effect of oblateness and rotation. In the gravitational acceleration the effect of oblateness can be modeled with the inclusion of a term that contains the J 2 harmonic coefficient, as well as a term that depends on the square of angular velocity of the Earth. In orbit the acceleration of gravity at the point of the spacecraft is a function of the orbital elements and includes, only in our case, the J 2 harmonic since no Coriolis force is felt by the spacecraft. We derive analytical expressions and calculate the resulting torque effects for various geocentric latitudes, as well as circular and elliptical orbits of various eccentricities and inclinations. We find that elliptical polar orbits result in higher torques, and that higher eccentricities result in higher the torque effects. To any measurable extent, our results do not drastically impact any existing biophysical conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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