Adolescent rights comprehension: The influence of age, intelligence, and interrogative suggestibility
Notice bibliographique
Résumé
Research demonstrates that many adolescents show poor comprehension of their legal arrest rights.This finding is concerning given recent trends towards the increased availability of severe punishments for youths convicted of serious crimes.This study investigates the relationship between age, intellectual ability, interrogative suggestibility and arrest rights comprehension in a Canadian sample of 94 adolescents 12 to 19 years of age.Participants completed the Wechsler Abbreviated Scale of Intelligence, Grisso's Instruments for Assessing Understanding and Appreciation of Mirundu Rights, and the Gudjonsson Suggestibility Scales.Results showed that age and IQ significantly and independently predicted rights comprehension.Younger adolescents did not understand their rights as well as older adolescents, and youths with lower intellectual ability levels also demonstrated more impaired comprehension of their rights.Interrogative suggestibility was inversely related to rights comprehension, and this relationship was mediated by IQ, but not moderated by age.The implications of these findings are discussed.First and foremost, I would like to acknowledge my supervisor, Dr. Ronald Roesch, for his support, guidance, and mentorship.His belief in my ability to succeed bolstered my own (sometimes fleeting) self-confidence and gave me the courage to tackle such a demanding project.I would also like to thank Dr. Kevin Douglas for his strong calming presence, for being available whenever needed, and for his assistance in simplifying seemingly complex statistical riddles.Thank you to all of my peers for trying to help me answer challenging questions, and for showing me the way through this program.I am indebted to the staff at Newmarket, Burnaby, and Coquitlam youth centres, who graciously facilitated my data collection and to the study participants who gave their time and trust.Thanks to my research assistants, especially Melissa, for taking on this commitment.I would like to thank my parents for
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».