Knowledge and Training Regarding the Link Between Trauma and Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research regarding what police officers currently know (or want to know) about the impact of trauma exposure on mental and physical health is rare. Given that police training and educational practices differ based on country or territory, studies using standardized surveys to discover police officer’s preferences or openness to learning further information about the relationship between stress and health are not available. The goal of this study was to develop a survey to answer the following questions: (a) What do police officers know about stress, trauma, and health? (b) Are police officers interested in attaining more knowledge (and in what ways) about stress, trauma, and health? (c) Are police officers open to seeking help for trauma and/or stress-related issues, and if so, where do they prefer to seek help? The survey was fielded to all of the officers serving in the National Police Service in Finland during the spring and summer of 2014. Results suggest that officers were generally aware of the impact of police work on physical health problems (e.g., sleep disorders, heart-related issues) but had not received formal training about how trauma is related to mental and physical health or personal health risks. Officers were open to learning about both traditional (e.g., peer support) and alternative therapeutic techniques (e.g., relaxation), and many reported willingness to enroll in such programs if offered by the organization. Implications include incorporating evidence-based information regarding the trauma-health link into standard police curricula and providing officers with organizationally supported clinical and peer supports and therapeutic opportunities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle