Forest residues as a potential feedstock for a biorefinery : material balance and pretreatment strategies
Notice bibliographique
Résumé
Forest residues represent an abundant and potentially sustainable source of biomass which could be used as a feedstock for a biomass-to-chemicals-and-fuels process (biorefinery). However, due to the heterogeneity of forest residues, one of the expected challenges will be to obtain an accurate material balance of both the starting and pretreated material. As current compositional analysis methods have been developed to quantify more homogenous feedstocks such as whitewood and agricultural crops, it is likely that they will have difficulty in providing a complete material balance for these more diverse substrates. The research work initially assessed the robustness of established methods to quantify a variety of forest residues (bark, hog fuel, forest thinnings, logging residue, disturbance wood) before and after steam pretreatment. It was anticipated that the diverse chemistry and heterogeneity of forest residues would make it difficult to obtain an accurate material balance. Although the NREL recommended methods provided a reasonable estimate of carbohydrate components of the various feedstocks, method revision was necessary to accurately quantify the non-carbohydrate components and thus obtain an acceptable summative mass closure. This was particularly evident for high-extractive containing residues such as bark. After steam pretreatment, the incomplete removal of extractives from the pretreated material proved to be more problematic. The refined material balance methods were subsequently used to evaluate the potential of using pretreated forest residues as a biorefinery feedstock. Acid catalysed steam pretreatment was not as effective on forest residues and poor sugar yields were obtained despite using high enzyme loadings. It was likely that, in the acidic medium resulting from SO₂ catalysed steam pretreatment, the extractives reacted with the lignin and consequently restricted enzyme accessibility to the cellulose. In contrast, an alkaline pretreatment effectively removed most of the extractives and lignin from cellulosic components of the bark. The resulting cellulose-rich, water insoluble component could be almost completely hydrolyzed. It was apparent that established analytical methods will have to be modified to obtain a representative material balance of both the starting and pretreated material and that, even with “tailoring” pretreatment/fractionation strategies, forest residues will prove to be challenging feedstocks for any potential bioconversion process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».