Influence of smoking on the antiplatelet effect of clopidogrel differs according to clopidogrel dose: Insights from the GRAVITAS trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the influence of smoking on the antiplatelet effect of clopidogrel following percutaneous coronary intervention (PCI). BACKGROUND: Certain studies suggest smokers may have enhanced clopidogrel-induced platelet inhibition compared to non-smokers after PCI. Whether this is affected by clopidogrel dose is unknown. METHODS: In this study, we conducted an analysis of 5,429 patients in the Gauging Responsiveness With A VerifyNow P2Y12 Assay: Impact on Thrombosis and Safety (GRAVITAS) trial. Platelet reactivity was assessed 12-24 hr after PCI (baseline). Patients with high on-treatment platelet reactivity (OTR) (P2Y12 reaction units [PRU] ≥ 230) were randomized to clopidogrel 75 mg or 150 mg daily. Reactivity was subsequently assessed at 30-days, and 6-months. Patients were stratified by smoking status. RESULTS: Smoking was independently associated with lower PRU (P = 0.001), and smokers were less likely to have high OTR (odds ratio 0.80, 95% confidence interval 0.68-0.94; P = 0.006) at baseline. Among patients assigned to clopidogrel 75 mg, smokers had lower PRU and were less likely to still have high OTR at 30-days (P < 0.001) and 6-months (P < 0.001). However, in patients assigned clopidogrel 150 mg, PRU and high OTR did not differ by smoking status at any time. Tests demonstrated an interaction between smoking and dose at 30 days (P = 0.007), and a trend at 6-months (P = 0.098). CONCLUSIONS: Smokers treated with clopidogrel exhibit reduced platelet reactivity and are less likely to have persistent high OTR than non-smokers. This difference is mitigated by clopidogrel 150 mg, indicating non-smokers may require double-dose therapy to achieve a similar antiplatelet effect after PCI. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».