Influence of smoking on the antiplatelet effect of clopidogrel differs according to clopidogrel dose: Insights from the GRAVITAS trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the influence of smoking on the antiplatelet effect of clopidogrel following percutaneous coronary intervention (PCI). BACKGROUND: Certain studies suggest smokers may have enhanced clopidogrel-induced platelet inhibition compared to non-smokers after PCI. Whether this is affected by clopidogrel dose is unknown. METHODS: In this study, we conducted an analysis of 5,429 patients in the Gauging Responsiveness With A VerifyNow P2Y12 Assay: Impact on Thrombosis and Safety (GRAVITAS) trial. Platelet reactivity was assessed 12-24 hr after PCI (baseline). Patients with high on-treatment platelet reactivity (OTR) (P2Y12 reaction units [PRU] ≥ 230) were randomized to clopidogrel 75 mg or 150 mg daily. Reactivity was subsequently assessed at 30-days, and 6-months. Patients were stratified by smoking status. RESULTS: Smoking was independently associated with lower PRU (P = 0.001), and smokers were less likely to have high OTR (odds ratio 0.80, 95% confidence interval 0.68-0.94; P = 0.006) at baseline. Among patients assigned to clopidogrel 75 mg, smokers had lower PRU and were less likely to still have high OTR at 30-days (P < 0.001) and 6-months (P < 0.001). However, in patients assigned clopidogrel 150 mg, PRU and high OTR did not differ by smoking status at any time. Tests demonstrated an interaction between smoking and dose at 30 days (P = 0.007), and a trend at 6-months (P = 0.098). CONCLUSIONS: Smokers treated with clopidogrel exhibit reduced platelet reactivity and are less likely to have persistent high OTR than non-smokers. This difference is mitigated by clopidogrel 150 mg, indicating non-smokers may require double-dose therapy to achieve a similar antiplatelet effect after PCI. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».