Biocontrol agents <i>promote</i> growth of potato pathogens, depending on environmental conditions
Notice bibliographique
Résumé
There is a pressing need to understand and optimize biological control so as to avoid over-reliance on the synthetic chemical pesticides that can damage environmental and human health. This study focused on interactions between a novel biocontrol-strain, Bacillus sp. JC12GB43, and potato-pathogenic Phytophthora and Fusarium species. In assays carried out in vitro and on the potato tuber, the bacterium was capable of near-complete inhibition of pathogens. This Bacillus was sufficiently xerotolerant (water activity limit for growth = 0.928) to out-perform Phytophthora infestans (~0.960) and challenge Fusarium coeruleum (~0.847) and Fusarium sambucinum (~0.860) towards the lower limits of their growth windows. Under some conditions, however, strain JC12GB43 stimulated proliferation of the pathogens: for instance, Fusarium coeruleum growth-rate was increased under chaotropic conditions in vitro (132 mM urea) by >100% and on tubers (2-M glycerol) by up to 570%. Culture-based assays involving macromolecule-stabilizing (kosmotropic) compatible solutes provided proof-of-principle that the Bacillus may provide kosmotropic metabolites to the plant pathogen under conditions that destabilize macromolecular systems of the fungal cell. Whilst unprecedented, this finding is consistent with earlier reports that fungi can utilize metabolites derived from bacterial cells. Unless the antimicrobial activities of candidate biocontrol strains are assayed over a full range of field-relevant parameters, biocontrol agents may promote plant pathogen infections and thereby reduce crop yields. These findings indicate that biocontrol activity, therefore, ought to be regarded as a mode-of-behaviour (dependent on prevailing conditions) rather than an inherent property of a bacterial strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».