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Enregistrement W2283058056 · doi:10.1149/06602.0267ecst

Stabilization of Ni-YSZ Nanocomposite Anodes by Deposition of a Thin YSZ Overlayer

2015· article· en· W2283058056 sur OpenAlexafffund
Aligül Büyükaksoy, Viola Birss

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology FuturesUniversity of Calgary
Mots-clésMaterials scienceNanocompositeYttria-stabilized zirconiaAnodeElectrodeThin filmOverlayerComposite materialOxideCoatingChemical engineeringDiffusion barrierMetallurgyNanotechnologyCubic zirconiaCeramicLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lowering the operating temperatures of solid oxide fuel cells (SOFCs) to below 600 °C is projected to enhance the long term stability of these devices by slowing down thermally induced microstructural changes in the electrodes. To minimize the electrode resistance caused by the lowered operating temperatures, the fabrication of nanocomposite Ni-YSZ thin film electrodes with high triple phase boundary (tpb) lengths is a possible approach. However, these nanocomposite electrodes will still undergo microstructural changes that could cause performance degradation. Here, it is shown that the long-term stability of nanocomposite Ni-YSZ anodes can be enhanced by the deposition of a thin, poroous, YSZ coating on the outer surface of the Ni-YSZ electrodes, preventing Ni diffusion out of the pores followed by Ni particle formation. A degradation rate of 0.072 Ω·cm 2 /hour was observed for the standard Ni-YSZ nanocomposite thin film anode, whereas a much lower degradation rate of 0.011 Ω·cm 2 /hour was achieved after applying the YSZ coating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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