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Enregistrement W2283066699 · doi:10.1017/mor.2015.60

Research on Chinese Family Businesses: Perspectives

2015· article· en· W2283066699 sur OpenAlexaff
Xin Chun Li, Chen Ling, Jess H. Chua, Bradley L. Kirkman, Sara L. Rynes-Weller, Luis R. Gómez‐Mejía

Notice bibliographique

RevueManagement and Organization Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonmarket forcesInternationalizationChinaOrder (exchange)Competition (biology)Government (linguistics)PoliticsBusinessLiberalizationMarket economyMarketingEconomic systemEconomicsInternational tradePolitical scienceFinanceFactor market

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This introduction traces the disappearance of Chinese family businesses from 1949 to 1978, their revival since then, and their future challenges. It then summarizes the three papers included in this Special Issue and proposes an agenda for family business studies in China. The article first focuses on the nonmarket social and political network strategies that these family-centered business organizations have had to adopt in order to overcome the difficulties they faced in accessing opportunities and resources as a result of Chinese culture's traditional low esteem for merchants and the government's continuing preference for a state-dominated economy. Family firms have so far been able to grow disproportionately rapidly in China's economy because, by leveraging the shared interests and dedication of immediate and extended family members, they have been able to achieve lower cost and higher efficiency, respond quickly to market changes, and expand social and political networks. These nonmarket strategies, however, also have a dark side. Furthermore, as the liberalization of China's economy deepens, competition must rely critically on market strategies such as innovation, alliances, and internationalization. The proposed research agenda addresses these future challenges as well as some research questions unique to Chinese family businesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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