Laboratory and clinical adverse events following initiation of dimethyl fumerate
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dimethyl fumerate (DF) is a first line therapy for relapsing remitting multiple sclerosis (RRMS). This retrospective cohort study aims to determine adverse events (AEs) after initiation of DF in a real world clinical setting. Methods: Data from patients at the Calgary MS Clinic with RRMS who initiated DF between July 1, 2013 and December 31, 2014 were analyzed. Demographic, clinical and lab information were collected from patient electronic medical records and the clinic database. Results: This analysis included 170 patients. At treatment initiation mean age was 42.1 years, 75% were women, mean disease duration was 12.5 years, median EDSS was 2.0, and 24% were treatment naïve. Median follow-up was 6.4 months (range: 1.5-17.7). AEs occurred in 101 (59%); the most common were flushing (31%), gastrointestinal (GI) side effects (24%), and elevated liver enzymes (18%). Other less frequent AEs included lymphopenia (lymphocyte count < 0.5) (4%) and proteinuria (4%). DF was discontinued by 17 (10%); median time to discontinuation was 3.1 months. Fifteen (9%) discontinued due to AE. Conclusions: AE associated with DF in a real world clinical setting is comparable to the Canadian monograph for flushing, GI side effects, and lymphopenia but lower for elevated liver enzymes and proteinuria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».