Lower cognitive function in patients with age-related macular degeneration: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the cognitive impairment in patients with age-related macular degeneration (AMD). METHODS: Relevant articles were identified through a search of the following electronic databases through October 2015, without language restriction: 1) PubMed; 2) the Cochrane Library; 3) EMBASE; 4) ScienceDirect. Meta-analysis was conducted using STATA 12.0 software. Standardized mean differences with corresponding 95% confidence intervals were calculated. All of the included studies met the following four criteria: 1) the study design was a case-control or randomized controlled trial (RCT) study; 2) the study investigated cognitive function in the patient with AMD; 3) the diagnoses of AMD must be provided; 4) there were sufficient scores data to extract for evaluating cognitive function between cases and controls. The Newcastle-Ottawa Scale criteria were used to assess the methodological quality of the studies. RESULTS: Of the initial 278 literatures, only six case-control and one RCT studies met all of the inclusion criteria. A total of 794 AMD patients and 1,227 controls were included in this study. Five studies were performed with mini-mental state examination (MMSE), two studies with animal fluency, two studies with trail making test (TMT)-A and -B, one study with Mini-Cog. Results of the meta-analysis revealed lower cognitive function test scores in patients with AMD, especially with MMSE and Mini-Cog test (P≤0.001 for all). The results also showed that differences in the TMT-A (except AMD [total] vs controls) and TMT-B test had no statistical significance (P>0.01). The Newcastle-Ottawa Scale score was ≥5 for all of the included studies. Based on the sensitivity analysis, no single study influenced the overall pooled estimates. CONCLUSION: This meta-analysis suggests lower cognitive function test scores in patients with AMD, especially with MMSE and Mini-Cog test. The other cognitive impairment screening tests, such as animal fluency test and TMT, need more studies to assess.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».