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Enregistrement W2283153372 · doi:10.2118/176029-pa

Upgrading of Athabasca Bitumen Using Supported Catalyst in Conjunction With In-Situ Combustion

2015· article· en· W2283153372 sur OpenAlexaffabout
Ibrahim I. Abu, R.G. Moore, S. A. Mehta, Matthew Ursenbach, D. G. Mallory, Pedro Pereira Almao, Lante Carbognani Ortega

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltCombustionHydrodenitrogenationOil sandsAPI gravityWaste managementIgnition systemChemistryCatalysisIn situPetroleum engineeringMaterials scienceComposite materialGeologyEngineeringPetroleumOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Dry and normal wet combustion-tube tests were examined to study the upgrading potential of Athabasca bitumen supplied by Japan Canada Oil Sand Limited, using supported catalyst in conjunction with in-situ combustion. These tests were part of a larger program of combustion-tube tests performed by the In Situ Combustion Research Group under the auspices of the Alberta Innovates Centre for In Situ Energy (AICISE). The tests were premixed and carried out at the same pressure, 1,500 psig, preheat temperature, 95C, and ignition temperature, 350C. The catalysts bed for the dry combustion was heated externally to 325C while that of the normal wet combustion was not heated externally. Water was coinjected to achieve a stabilized water/air ratio of 1.8 kg water/m3 (ST) air injected for the normal wet combustion. Significant hydrodenitrogenation coupled with decreased viscosity and increased gravity in API was observed for both tests, indicating upgrading of the original Athabasca bitumen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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