Attributable risk of lung cancer deaths due to indoor radon exposure
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to radon gas is the second most common cause of lung cancer after smoking. A large number of studies have reported that exposure to indoor radon, even at low concentrations, is associated with lung cancer in the general population. This paper reviewed studies from several countries to assess the attributable risk (AR) of lung cancer death due to indoor radon exposure and the effect of radon mitigation thereon. Worldwide, 3-20 % of all lung cancer deaths are likely caused by indoor radon exposure. These values tend to be higher in countries reporting high radon concentrations, which can depend on the estimation method. The estimated number of lung cancer deaths due to radon exposure in several countries varied from 150 to 40,477 annually. In general, the percent ARs were higher among never-smokers than among ever-smokers, whereas much more lung cancer deaths attributable to radon occurred among ever-smokers because of the higher rate of lung cancers among smokers. Regardless of smoking status, the proportion of lung cancer deaths induced by radon was slightly higher among females than males. However, after stratifying populations according to smoking status, the percent ARs were similar between genders. If all homes with radon above 100 Bq/m(3) were effectively remediated, studies in Germany and Canada found that 302 and 1704 lung cancer deaths could be prevented each year, respectively. These estimates, however, are subject to varying degrees of uncertainty related to the weakness of the models used and a number of factors influencing indoor radon concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».