Health-Related Quality of Life after Pediatric Mild Traumatic Brain Injury/Concussion: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Health-related quality of life (HRQOL) is an emerging method to quantify the consequences of pediatric mild traumatic brain injury (mTBI)/concussion in both clinical practice and research. However, to utilize HRQOL measurements to their full potential in the context of mTBI/concussion recovery, a better understanding of the typical course of HRQOL after these injuries is needed. The objective of this study was to summarize current knowledge on HRQOL after pediatric mTBI/concussion and identify areas in need of further research. The following databases from their earliest date of coverage through June 1, 2015 were used: MEDLINE(®), PubMed, Embase, Scopus, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), SPORTDiscus, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Physiotherapy Evidence Database (PEDro), and Child Development and Adolescent Studies (CDAS). Studies must have examined and reported HRQOL in a pediatric population after mTBI/concussion, using a validated HRQOL measurement tool. Eight of 1660 records identified ultimately met inclusion criteria. Comprehensive data were extracted and checked by a second reviewer for accuracy and completeness. There appears to be a small but important subgroup of patients who experience poor HRQOL outcomes up to a year or longer post-injury. Potential predictors of poor HRQOL include older age, lower socioeconomic status, or a history of headaches or trouble sleeping. Differing definitions of mTBI precluded meta-analysis. HRQOL represents an important outcome measure in mTBI/concussion clinical practice and research. The evidence shows that a small but important proportion of patients have diminished HRQOL up to a year or longer post-injury. Further study on this topic is warranted to determine the typical longitudinal progression of HRQOL after pediatric concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».