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Enregistrement W2283200493 · doi:10.4049/jimmunol.182.supp.130.4

Functional Consequences of Increased Virus-specific CD8+ Effector Memory T cells in the Response to Influenza in Older Adults (130.4)

2009· article· en· W2283200493 sur OpenAlexaff
Xin Zhou, Janet E. McElhaney

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD8ImmunologyPeripheral blood mononuclear cellImmune systemCytotoxic T cellVirusEffectorPopulationYoung adultCytolysisT cellMedicineBiologyInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The decline in adaptive immune function with age is a major cause for increased risk of complicated influenza illness in older adults especially those with congestive heart failure (CHF). Changes in the CD8+ T cell response to the virus may explain the increased risk of influenza in the older population. Methods: The response to influenza in 12-hour peripheral blood mononuclear cell (PBMC) cultures from vaccinated healthy young (20-40 y.o.) and older adults (age =60 y.o.) with or without CHF was measured in different CD8+ T cell subsets. Results: In unstimulated PBMC, older compared to young adults showed a higher proportion of GrB+CD8+ T cells, and these T cells also expressed higher levels of CD107a in the CHF group. Healthy young and older adults showed a significant increase in the GrzB+CD8+ T cells expressing CD107a, consistent with a cytolytic effector function; older adults with CHF had no response. Preliminary results suggest that this poor response is associated with an increased proportion of terminally-differentiated, effector memory (CD8+CD45RA+) T cells. Conclusions: An accumulation of terminally differentiated CD8+CD45RA+ T cells have an effector phenotype but do not respond to influenza virus and may explain the increased risk of influenza in the older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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