Comparison of different rice milling methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Afzalinia, S., Shaker, M. and Zare, E. 2004. Comparison of different rice milling methods. Canadian Biosystems Engineering/Le genie des biosystemes au Canada 46: 3.633.66. This study was conducted to determine the best rice milling method in the Fars province of Iran. First, the effect of the paddy moisture content on the milled rice breakage was evaluated. Then four different milling systems were compared and, finally, an economic evaluation was performed to justify the economic performance of the selected method. Results of this study showed that the optimum paddy moisture content for the milling process was 12 to 14% wet basis (wb), and using three abrasive whiteners in series and one friction whitener as a polisher resulted in the least rice breakage, proving this method to be the best choice for the rice milling operation in the province of Fars. Economic evaluation confirmed the results of the method of comparison. Le but de cette etude etait de determiner la meilleure methode pour le decorticage du riz dans la province de Fars en Iran. L’effet de la teneur en eau des grains de riz non decortiques sur le bris des grains de riz a d’abord ete evalue. Ensuite, quatre systemes de decorticage differents ont ete compares et finalement, une evaluation economique a ete faite pour justifier les performances economiques de la methode selectionnee. Les resultats de cette etude demontrent que la teneur en eau optimale des grains non decortiques pour le procede de decorticage etait de 12 a 14% (base humide) et que l’utilisation en serie de trois blanchissants abrasifs et d’un blanchissant de friction pour le polissage final provoquait le moins de brisure des grains, prouvant ainsi que cette methode constitue le meilleur choix pour les operations de decorticage du riz dans la province de Fars. L’evaluation economique a confirme les avantages de cette technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle