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Enregistrement W2283245852 · doi:10.6000/1927-5951.2016.06.01.1

Evaluation of The Potential of Amaranth Flour for Lactic Acid Fermentation

2016· article· en· W2283245852 sur OpenAlexvenueno aff
Zuzana Matejčeková, Denisa Liptáková, Ľubomí­r Valí­k

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAV
Mots-clésAmaranthFood scienceFermentationLactobacillus rhamnosusLactic acidChemistryProbioticWater activityBiologyLactobacillusBacteriaWater content

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although cereals and pseudocereals are deficient in some basic components, fermentation process is the most economical and simple way, how to improve nutritional value, functional qualities and sensory properties of the final products. In our study, we focused on the evaluation of amaranth flour for preparation of new probiotic functional foods suitable for celiac patients. That is why the growth dynamics of several Lactobacillus sp. in amaranth mashes were evaluated. All the monitored strains showed sufficient growth in mashes (growth rates of lactobacilli ranged from 0.73 to 1.52 h-1). Based on the rates, only Lb. rhamnosus VT1 was able to grow with the values higher than 1.38 h-1 in both milk and water based mashes.In the second part of our study, we described behaviour of Lb. rhamnosus GG in amaranth water- or milk- based mashes after 8 h of co-cultivation with Fresco DVS 1010 culture (37 ± 1 °C, 5 % CO2). Final counts after the fermentation reached values 108 CFU.ml-1 and no decrease was recorded during 2-week storage period at 6 ± 1 °C. Thus we may conclude that densities of lactobacilli were able to maintain above the limit of >106 CFU.ml-1 essential from the legislation point of view.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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