A phase I trial of ANG1/2-Tie2 inhibitor trebaninib (AMG386) and temsirolimus in advanced solid tumors (PJC008/NCI♯9041)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is crosstalk between the ANG-Tie2 and the PI3K/Akt/mTOR pathways. Combined ANG1/2 and mTOR blockade may have additive anti-cancer activity. The combination of trebananib, an inhibitor of ANG1/2-Tie2 interaction, with temsirolimus was evaluated in patients with advanced solid tumors to determine tolerability, maximum tolerated dose (MTD), and preliminary antitumor activity. METHODS: Patients were enrolled using 3 + 3 design, and were given intravenous trebananib and temsirolimus on Day 1, 8, 15 and 22 of a 28-day cycle. Dose limiting toxicities (DLTs) were evaluated during cycle 1. Peripheral blood was collected for evaluation of Tie2-expressing monocytes (TEMs) and thymidine phosphorylase (TP). Sparse pharmacokinetic (PK) sampling for trebananib drug levels was performed on Day 1 and 8 of cycle 2. RESULTS: Twenty-one patients were enrolled, 6 at dose level (DL) 1, 7 at DL -1, and 8 at DL -2. No effect of temsirolimus on trebananib PK was observed. The most common treatment-related adverse events (AEs) were: fatigue (81 %), edema (62 %), anorexia (57 %), nausea (52 %), rash (43 %) and mucositis (43 %). The most common grade ≥ 3 AEs included lymphopenia (28 %) and fatigue (28 %). The MTD was exceeded at DL-2. Of 18 response evaluable patients, 1 partial response was observed (ER+/HER2-/PIK3CA mutant breast cancer) and 4 patients had prolonged SD ≥ 24 weeks. No correlation with clinical benefit was observed with change in number TEMs or TP expression in TEMs with treatment. CONCLUSIONS: The MTD was exceeded at trebananib 10 mg/kg weekly and temsirolimus 20 mg weekly, with frequent overlapping toxicities including fatigue, edema, and anorexia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».