The wheat <i>Ta<scp>GBF</scp>1</i> gene is involved in the blue‐light response and salt tolerance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Light and abiotic stress both strongly modulate plant growth and development. However, the effect of light-responsive factors on growth and abiotic stress responses in wheat (Triticum aestivum) is unknown. G-box binding factors (GBFs) are blue light-specific components, but their function in abiotic stress responses has not been studied. Here we identified a wheat GBF1 gene that mediated both the blue light- and abiotic stress-responsive signaling pathways. TaGBF1 was inducible by blue light, salt and exposure to abscisic acid (ABA). TaGBF1 interacted with a G-box light-responsive element in vitro and promoted a blue-light response in wheat and Aradidopsis thaliana. Both TaGBF1 over-expression in wheat and its heterologous expression in A. thaliana heighten sensitivity to salinity and ABA, but its knockdown in wheat conferred resistance to high salinity and ABA. The expression of AtABI5, a key component of the ABA signaling pathway in A. thaliana, and its homolog Wabi5 in wheat was increased by transgenic expression of TaGBF1. The hypersensitivity to salt and ABA caused by TaGBF1 was not observed in the abi5 mutant background, showing that ABI5 is the mediator in TaGBF1-induced abiotic stress responses. However, the hypersensitivity to salt conferred by TaGBF1 is not dependent on light. This suggests that TaGBF1 is a common component of blue light- and abiotic stress-responsive signaling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle