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Enregistrement W2283284562 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.598.18

Decreased thermoregulatory precision contributes to the hypoxic decrease in body temperature in lizards

2009· article· en· W2283284562 sur OpenAlexaff
Viviana Cadena, Glenn J. Tattersall

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEctothermThermoregulationHypoxia (environmental)Set pointOxygenBiologyEcologyAnimal scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low oxygen induces a decrease in body temperature (T b ) in most vertebrates. This response has been attributed to a decrease in the in the T b set‐point, protecting organs from oxygen depletion. In addition, hypoxia decreases activity levels and, therefore, the propensity to move. In ectotherms, where thermoregulation is mainly behavioural, hypoxia is, thus, expected to impact the precision of thermoregulatory control. To determine if thermoregulatory precision is indeed decreased in hypoxia, we evaluated the variability and level of thermoregulation of bearded dragons at five oxygen levels in three different experimental settings: a dynamic temperature‐choice shuttle box, a constant temperature dual‐choice shuttle box, and a thermal gradient. A significant increase in the size of the T b range was observed at the lowest oxygen level (4% O 2 ) in the dynamic shuttle box, but not in the thermal gradient. This was accompanied by a T b drop of 2‐ 4°C, the drop being greatest when T b must be actively defended. Situations that force lizards to continually choose temperatures lead to an increase in T b variability, which is further exaggerated in hypoxia. This study reveals that a decrease in thermoregulatory precision caused by a diminished propensity to move or effect appropriate thermoregulatory responses may partially explain the lowering of T b observed in hypoxic ectotherms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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