A COMPARATIVE ASSESSMENT OF FOLIC ACID-INDUCED CELLULAR SENESCENCE
Notice bibliographique
Résumé
The biological functions of folic acid (FA) including the prevention of neural tube defects in developing embryos and synthesis of DNA and its repair, have been well reported in literature. As a result; the fortification of folic acid into many daily foods in Canada such as wheat and cereals is mandatory. We have shown that over-osage of FA causes blood haemolysis, leading to progressive anaemia. It is reported that 200 – 400 μg/ml of FA increases the size of blood cells within 2h of treatment, also leading to abnormal cell division and necrosis (in vitro concentrations). This observation suggests early cell senescence. We hypothesized that FA may play a vital role in cellular senescence. 5th generation Kidney fibroblast (COS-7) cells were treated with 200 μg of FA in combination with an anti-neoplastic agent, nocodazole- prior to FA treatment. FA increased the expression of fibronectin (protein marker for aging) of nocodazole treated cells. Furthermore, fibronectin expression was higher in FA-treated cells of the 14th generation compared to the 8th generation. 14th generation cells also showed a larger decrease in cell size when exposed to FA. This suggests FA over-dosage has an affect on the cell growth cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».