Climate Change and Arctic Coastal Infrastructure and Transportation
Notice bibliographique
Résumé
There are increased concerns related to the impact of a possible climate change on Arctic coastal infrastructure, transportation and exploitation of natural resources. The average global surface temperature is projected to increase from 1.4 to 5.8°C between 1990 and 2100. Output from general circulation models (GCMs), show that the environmental conditions of the Arctic coast will change drastically with an increase in global surface temperature. The aerial extent and thickness of ice will change, in general showing lesser ice extent and thickness. Thinner, less extensive sea ice will generally improve navigation conditions along most northern shipping routes, such as the Northwest Passage, offshore of Canada, the Northern Sea Route and offshore of Russia. Lesser ice extent and thickness will probably provide an opportunity for export of natural resources and other waterborne commerce over new northern shipping routes. However, more open water allows wave generation by winds over longer fetches and durations. Wave-induced coastal erosion along Arctic shores is expected to increase with global warming. Sea level rise is also an effect of increased surface and seawater temperatures that has to be taken into consideration in coastal infrastructure design. Permafrost coasts are especially vulnerable to erosive processes as ice beneath the seabed and shoreline melts from contact with warmer air and water. Low-lying ice-rich Arctic permafrost coasts are most vulnerable to thaw subsidence and subsequent wave-induced erosion. Global warming may also change Arctic rivers as transportation routes, water sources, and habitats. This paper discusses results from general circulation models and the impact of predicted climate scenarios on ice conditions, coastal environment and transportation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».