Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine an optimal specimen type to be used for measurements of ionized calcium (iCa) so that it applies properly to the reference interval. Also to determine the validity of the pH correction that is applied to iCa measurements. METHODS: A reference interval study of normal volunteers was performed using four sample types namely balanced heparin (BH) whole blood, lithium heparin (LH) whole blood, plasma and serum. The sample was treated in an anaerobic fashion and analyzed at 0 and 40 minutes after venipuncture. The effect of pH correction as well as analysis time after collection was also studied. RESULTS: The mean iCa was the highest in BH-treated whole blood when measured immediately. However, it was slightly lower at 40 min after collection (p < 0.001). In contrast, there did not appear to be a significant difference in results when LH-treated whole blood was analyzed at 0 or 40 min. The reference interval for serum was similar to that of whole blood. The reference interval for plasma was dramatically lower than whole blood and plasma. The reference intervals for pH adjusted ionized calcium (iCa-adj) were dramatically lower than those from all specimens without adjustment. The reason for this was that the reference interval for pH in this study had a strong alkaline bias on one instrument and a strong acidic bias on the other. CONCLUSIONS: The sample of choice for ionized calcium analysis appears to be whole blood with either BH or LH. For the LH specimen, there is no significant change over 40 min whereas there is significant change for the BH specimens (-0.030 mmol/L, p < 0.0001). iCa-adj should not be used unless (i) very strict attention is paid to standardization of both the calcium and the pH and (ii) there is a very good reason to believe that the patients' pH is normal at 7.4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».