Home Variables as Predictor of Students’ Achievements in Social Studies in Junior Secondary Schools in Osun State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
<p>The study investigated the relationship between home variables and students’ achievement in Social Studies. This is with a view of enhancing students’ better performance in Social Studies. The study employed the survey research design. The population consisted of the Junior Secondary School Students in Osun State. Stratified sampling technique was employed in selecting 500 students in five purposively selected local governments in Osun State. Two instruments titled “Home Variables Questionnaire” (HVQ) and “Social Studies Achievement Test” (SSAT) were constructed by the researcher to elicit information from the subjects. The two instruments yielded 0.71 and 0.84 respectively using Cronbach alpha. Seven out of the nine variables were found to be significant predictors of students’ achievement in Social Studies; (Sex β = 1.98; t = 4.93; p&lt;0.05, age β=-1.16, t=-3.42; p&lt;0.05, ethnic group β=0.51; t=-6.95; p&lt;0.05, religion β=-2.86, t=-6.95; &lt;0.05 parent living pattern β=-2.66; t=-2.92 p&lt;0.05, number of fathers’ wives β=5.25; t=4.21; p&lt;0.05, mother’s position among wives β=-3.39; t=-4.718; p&lt;0.05) whereas the two other variables were not predictors of students’ achievement (mother’s no of children β=0.19; t=1.78; p&gt;0.05, and position in the family β=0.01, t=0.010, p&gt;0.05). Also, there was significant difference in male and female students’ achievement in Social Studies (t=9.991, p &lt;0.05). Furthermore, there was a significant relationship between home facilities and students’ achievement in Social Students (r=0.180; p&lt;0.05) whereas there was no significant relationship between birth order and students’ achievement (r=0.050, p&gt;0.05). The study recommended among others that government should provide schools with adequate infrastructures and facilities that will enhance effective learning environment.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».