An approach for modeling of a medical equipment for the estimation of leakage currents
Notice bibliographique
Résumé
In an operating theatre, electro medical equipment (EME) may fail and cause health hazards as the passing of a weak but hazardous current (leakage current) through the heart of the patient during surgical interventions. This occurs evidently during their use, when connected to the patient. The related values of leakage currents can be estimated by an electrical circuit model. To obtain the circuit of a surgical layout, the electrical models of medical location supply power system, human body and EME involved in a determined surgical intervention ought to be drawn. The present work focuses on the method to obtain the model of EME. The idea is to model by circuits each leakage current measurement set-up performed in accordance with the international standard IEC 60601-1. To assign the values to the model parameters, it is necessary to obtain also some information on the EME as the values of insulation impedances and the feasible leakage current paths inside it. The case of a commercial defibrillator is taken as an example to show the feasibility of the method. The comparison between the leakage currents simulated by the circuit and the ones measured is here presented. The agreement is satisfactory. An estimation of the model sensitivity due to the uncertainty in the knowledge of the parameters has been performed too, by using the Monte Carlo method. The extension of this approach to draw the model of other EME is also considered in view of the realization of a surgical layout circuit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».