Effect of somatosensory amplification and trait anxiety on experimentally induced orthodontic pain
Notice bibliographique
Résumé
The perception of pain varies considerably across individuals and is affected by psychological traits. This study aimed to investigate the combined effects of somatosensory amplification and trait anxiety on orthodontic pain. Five-hundred and five adults completed the State Trait Anxiety Inventory (STAI) and the Somatosensory Amplification Scale (SSAS). Individuals with combined STAI and SSAS scores below the 20th percentile (LASA group: five men and 12 women; mean age ± SD = 22.4 ± 1.3 yr) or above the 80th percentile (HASA group: 13 men and seven women; mean age ± SD = 23.7 ± 1.0 yr) were selected and filled in the Oral Behaviors Checklist (OBC). Orthodontic separators were placed for 5 d in order to induce experimental pain. Visual analog scales (VAS) were administered to collect ratings for occlusal discomfort, pain, and perceived stress. Pressure pain thresholds (PPT) were measured. A mixed regression model was used to evaluate pain and discomfort ratings over the 5-d duration of the study. At baseline, the LASA group had statistically significantly higher PPT values for the masseter muscle than did the HASA group. During the experimental procedure, the HASA group had statistically significantly higher discomfort and pain. A significant difference in pain ratings during the 5 d of the study was found for subjects in the HASA group. Higher OBC values were statistically significantly positively associated with pain. Somatosensory amplification and trait anxiety substantially affect experimentally induced orthodontic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».