Effect of family medicine groups on visits to the emergency department among diabetic patients in Quebec between 2000 and 2011: a population-based segmented regression analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family Medicine Groups (FMG) were introduced in Quebec in 2002 to re-organize primary care practices and encourage inter-professional service delivery. We measured visits to the emergency department (ED) for acute complications related to diabetes as a proxy for access to and quality of primary care, before and after the reform using an open cohort of individuals diagnosed with type 1 and type 2 diabetes. METHODS: The weekly rate of ED visits between April 1, 2000 and March 31, 2012 were derived from administrative databases. We performed an interrupted segmented regression analysis to obtain the estimated and predicted rates of visits in the years following the introduction of the reform. An outcome control series of diabetic patients visiting the ED to treat appendicitis was incorporated to strengthen the study's internal validity. RESULTS: After 9 years of reform implementation, we observed a statistically significant absolute decrease of 2.12 and 2.25 ED visits per 10,000 diabetic patients per week to treat acute diabetes-related complications in urban and rural areas, respectively. However, the magnitude of the changes between the estimated and predicted rates did not differ significantly over time. No statistically significant change in the rate of ED visits for appendicitis was observed. CONCLUSION: Our findings suggest that the introduction of the FMG model produced reductions in the weekly rate of avoidable visits to the ED. Our results also imply that despite a greater proportion of the diabetes population being enrolled with FMG physicians across the province over time, the added benefit may be minimal. More studies examining this issue are needed to inform future policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».