Faecal immunochemical tests versus guaiac faecal occult blood tests: what clinicians and colorectal cancer screening programme organisers need to know
Notice bibliographique
Résumé
Although colorectal cancer (CRC) is a common cause of cancer-related death, it is fortunately amenable to screening with faecal tests for occult blood and endoscopic tests. Despite the evidence for the efficacy of guaiac-based faecal occult blood tests (gFOBT), they have not been popular with primary care providers in many jurisdictions, in part because of poor sensitivity for advanced colorectal neoplasms (advanced adenomas and CRC). In order to address this issue, high sensitivity gFOBT have been recommended, however, these tests are limited by a reduction in specificity compared with the traditional gFOBT. Where colonoscopy is available, some providers have opted to recommend screening colonoscopy to their patients instead of faecal testing, as they believe it to be a better test. Newer methods for detecting occult human blood in faeces have been developed. These tests, called faecal immunochemical tests (FIT), are immunoassays specific for human haemoglobin. FIT hold considerable promise over the traditional guaiac methods including improved analytical and clinical sensitivity for CRC, better detection of advanced adenomas, and greater screenee participation. In addition, the quantitative FIT are more flexible than gFOBT as a numerical result is reported, allowing customisation of the positivity threshold. When compared with endoscopy, FIT are less sensitive for the detection of advanced colorectal neoplasms when only one time testing is applied to a screening population; however, this is offset by improved participation in a programme of annual or biennial screens and a better safety profile. This review will describe how gFOBT and FIT work and will present the evidence that supports the use of FIT over gFOBT, including the cost-effectiveness of FIT relative to gFOBT. Finally, specific issues related to FIT implementation will be discussed, particularly with respect to organised CRC screening programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».