La importancia de las Ciencias de la Comunicación en las campañas sociales
Notice bibliographique
Résumé
Las campanas sociales representan la puesta en practica de estrategias de comunicacion en los medios por parte de los poderes publicos y de los organismos sin fines lucro que se preocupan por las causas sociales. Ellas constituyen un elemento poderoso de todo programa educativo que pretende interpelar a los miembros del publico, informarlos y convencerlos de lo positivo de una causa o de un comportamiento saludable. En general, las campanas sociales se realizan inspiradas en las propuestas del marketing social. Segun ciertos investigadores, el exito relativo de las campanas sociales se explica, entre otras cosas, por el hecho que no se explotan bien los conceptos teoricos y metodologicos de las ciencias sociales. Desde nuestro punto de vista, la investigacion en ciencias sociales, y en particular en comunicacion, deberia ser integrada en el proceso del marketing social. En este articulo presentamos los modelos de persuasion mas utilizados en las campanas, algunos modelos teoricos que ayudan a comprender su influencia, asi como ejemplos de como han sido utilizados en algunas campanas, aumentando asi sus posibilidades de exito
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».