Racism in Canadian Elementary School History and Social Studies Textbooks
Notice bibliographique
Résumé
Do Manitoba elementary schools? history and social studies textbooks contain racist knowledge towards Indigenous peoples in Canada? Data is collected from a range of textbooks that are published between 1960 and 2013; all were found in schools? libraries and classrooms within the past year. Youth are using even the dated books for research, and therefore consider them legitimate academic sources. The more recent publications are listed on the Manitoba Textbook Bureau, a government agency that designates acceptable books for teachers to use in the province. Surveying these textbooks illuminates various problematic ways that race and Indigenous peoples are taught and portrayed. Older textbooks rely on overtly racist rhetoric, such as labelling Indigenous peoples ?barbarians, ? ?Noble Savages, ? or suggesting that white settlers were the first people to live in Canada. More recent textbooks move away from this open racism towards a new subtle racism that blurs the lines between learned cultural traits and biological characteristics, essentializing social features. The notion that skin colour provides any deep genetic meaning has long been scientifically disproven. A result of this new, covert racism found in schools? textbooks, combined with the accessibility of old overtly racist ones, is that racialized thinking becomes normalized amongst youth early on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».