Growth and Body Composition of Human Milk‐Fed Premature Infants Provided with Extra Energy and Nutrients Early after Hospital Discharge: One Year Follow‐up
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this pilot was to investigate the impact of early post‐hospital discharge supplementation of human milk with a multi‐nutrient fortifier on the growth and body composition of premature infants to one year corrected age (CA). Predominantly human milk‐fed infants (750–1800g birth weight) were randomized to an intervention (n=19) or control (n=20) group at discharge. Infants in the intervention received ~½ of their feedings supplemented with a multi‐nutrient fortifier (24kcal/fl oz, 22g protein/L plus other nutrients) for 12 weeks. Anthropometrics were determined at discharge and at 4, 6 and 12 months CA, and body composition at 4 and 12 months CA using dual energy x‐ray absorptiometry. Intervention infants were heavier, and longer at 12 months CA compared to control infants ( p <0.005). Intervention infants born ≤ 1250 g had a larger mean head circumference throughout the first year of life ( p =0.0002). Whole body bone mineral content at 4 and 12 months CA was greater in the intervention ( p =0.02) but not when controlled for length. In conclusion, adding a multi‐nutrient fortifier to the milk provided to predominantly human milk‐fed premature infants early after discharge results in sustained differences weight, length, and in smaller babies, head circumference for the first year of life. Funded by the Canadian Institute of Health Research(CIHR) and the CIHR Training Grant in Clinical Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».