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Enregistrement W2283579282 · doi:10.1017/s1742170516000053

A novel methodology to assess land-based food self-reliance in the Southwest British Columbia bioregion

2016· article· en· W2283579282 sur OpenAlexaffabout
Caitlin Dorward, Sean Smukler, Kent Mullinix

Notice bibliographique

RevueRenewable Agriculture and Food Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood systemsFood securityAgriculturePopulationFood sovereigntyGeographyNatural resource economicsFood processingAgricultural economicsBusinessEconomic growthEnvironmental resource managementPolitical scienceEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a growing awareness that climate change, economic instability, resource limitations and population growth are impacting the capacity of the contemporary global food system to meet human nutrition needs. Although there is widespread recognition that food systems must evolve in the face of these issues, a polarized debate has emerged around the merit of global-versus-local approaches to this evolution. Local food system advocates argue that increasing food self-reliance will concomitantly benefit human health, the environment and local economies, while critics argue that only a globalized system will produce enough calories to efficiently and economically feed the world. This debate is strong in British Columbia (BC), Canada, where residents and food security experts have called for increased food self-reliance while the provincial government largely supports export-oriented agriculture. As elsewhere, however, in BC this debate takes place in absence of an understanding of capacity for food self-reliance. The few studies that have previously evaluated self-reliance in this region have been limited in their approach in a number of ways. In this study we use a novel methodology to assess current (2011) status of land-based food self-reliance for a diet satisfying nutritional recommendations and food preferences that accounts for seasonality of crop production and the source of livestock feed, and applied it to the Southwest BC bioregion (SWBC) as a case study. We found that agricultural land use in SWBC is dominated by hay, pasture and corn silage, followed by fruits and vegetables. Fruit and vegetable production comprise 87% of total food crop production in SWBC by weight, and a substantial amount is produced in quantities beyond SWBC need per crop type, representing an export focused commodity with limited contribution to food self-reliance. Results illustrate that SWBC is a major producer of livestock products, but these industries rely on feed grain imports. The production of feed grain could therefore be considered a major constraint on self-reliance; SWBC's total dietary self-reliance is 12% if discounting livestock feed imports or 40% if including them. Results demonstrate that a diet including foods that cannot be grown in the region or consumed fresh out of season, limits potential food self-reliance. Our methods reveal the value of factoring dietary recommendations and food consumption patterns into food self-reliance assessments and the necessity of accounting for the source of livestock feed to fully understand the self-reliance status of a region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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