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Enregistrement W2283579529 · doi:10.1093/rheumatology/kev088.068

068. Cyclophosphamide in the Treatment of Severe Interstitial Lung Disease in Patients with Rheumatoid Arthritis

2015· article· en· W2283579529 sur OpenAlexaff
Uma Karjigi, Judith R. Gordon, Evelyn Palmer, David Middleton, Mohammed Nisar, Adam Young, Julie Dawson, Subha Arthanari, Felix Woodhead, Alex Forbes-Price, Nav Sathi, Yasmeen Ahmed, Gouri Koduri, Clive Kelly

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensAberdeen Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisCyclophosphamideInterstitial lung diseaseDiseaseLungInternal medicineDermatologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is little evidence base to guide clinicians in the management of patients with RA-related interstitial lung disease (ILD). In the subgroup of patients who have rapidly deteriorating respiratory function, pulsed CYC has been advocated but no assessment of its efficacy has been published. The British Rheumatoid Interstitial Lung (BRILL) network has collected data on the treatment and outcomes of 260 patients with RA-ILD, which allow assessment of this therapeutic strategy. Methods: We identified 260 patients across 16 UK centres who met the 2010 EULAR criteria for RA and had confirmation of ILD on high-resolution CT (HRCT) of the lungs. We analysed demography, all drug therapy, duration of disease, subtype and extent of ILD on HRCT, smoking history, serology and baseline pulmonary function. For each patient who had received pulsed i.v. CYC, we identified two case controls with RA-ILD who had never received this drug and who were matched for age, gender, disease subtype and extent. We compared duration of both RA and of ILD between the two groups, as well as vital capacity (VC) and gas transfer [carbon monoxide transfer factor (TLco)]. Mortality and mean survival times in each group were compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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